PRACTICE

仕事で試せる実務スキル

一つの小さな課題から、知識を仕事へつなげます。

Power Query

複数の表を取り込み、列の型や名前を整えて、再実行できるデータ準備の手順を作ります。

月次の売上集計、拠点別CSVの結合、名簿の表記整理。

Power Automate

決まったきっかけに応じて、通知や承認などの処理をつなぎます。

申請受付の通知、定型連絡、ファイル処理の進捗管理。

生成AIの業務活用

要約・整理・下書きを生成AIで補助し、出力を事実と照らし合わせて利用します。

公開資料の要約、文章の構成案、論点の整理。

データリテラシー

数値の定義と集め方を確かめ、限界も含めて判断の根拠を説明します。

KPI管理、アンケート集計、施策の効果確認。

IT基礎

システムの入出力、ネットワーク、データ、権限の基本を業務に結び付けます。

社内システムの問い合わせ、仕様の説明、IT担当者との連携。

Pythonによるデータ処理

小さなプログラムでデータの読み込み・集計・検査を再実行できるようにします。

CSVの集計、入力チェック、繰り返しレポートの下処理。

SQL・データ抽出

表の関係を理解し、必要なデータを条件に沿って取り出して集計します。

売上や顧客の集計、データの突合、レポート用データの準備。

BI・データ可視化

意思決定の問いに合わせて、指標と図を選び、読み手が判断できる形にします。

部門KPIの共有、売上分析、業務のボトルネック確認。

情報セキュリティの実務基礎

情報の重要度、権限、事故時の連絡を整理し、日々の仕事で守る手順を作ります。

ファイル共有、アカウント管理、生成AI利用、外部委託。

AIエージェントの業務設計

AIに任せる処理と人が判断する境界を決め、実行結果を検査できる手順を設計します。

公開情報の収集補助、資料の分類、定型処理の下準備。

業務改善・DX推進

仕事の課題と目的を明確にし、小さく改善して結果を確かめる進め方です。

転記の削減、申請手順の見直し、データ共有や顧客対応の改善。

Claude Codeによる開発支援

コードの理解、変更案、テストの補助をAI開発ツールと進め、差分を検査するスキルです。

小規模な修正、既存コードの理解、テストの作成支援。

Git・変更管理

変更内容を小さく記録し、差分を確認して戻せる形で共同作業を進めます。

コードや文書の変更履歴、レビュー、AIが作った修正の確認。

クラウド運用の基礎

サービスの責任分担、権限、監視、料金を理解してクラウドを使います。

クラウド導入の比較、運用手順の整理、障害・コストの確認。

Web施策・効果測定

利用者の行動と施策の目的を結び付け、計測条件をそろえて改善を考えます。

Webサイト改善、広告・メール施策、問い合わせ導線の分析。