LEARNING GUIDE
PythonとSQLはどちらから？データの置き場所で考える
表から必要な行を取り出す仕事と、処理手順を組む仕事を具体例で区別します。
データがDBにあり、集計したいならSQL
注文と顧客がデータベースの別表にあるなら、条件を指定して抽出・結合するSQLが直接役立つ場面があります。まず読み取り専用の練習環境で、SELECTとWHEREから学びます。
顧客別の注文金額を出す場合、結合で行が増えないか、NULLをどう扱うかも確認します。文が実行できることと、集計が正しいことは別です。
ファイルを順に処理するならPython
複数CSVを読み、入力を検査し、結果を別ファイルへ出す手順にはPythonを選ぶ方法があります。最初は5行程度の架空データを使い、期待する答えを先に用意します。
文字列、条件分岐、繰り返し、関数を学び、データが増えても同じ処理を実行できるようにします。最初から大きな分析ライブラリを全部覚える必要はありません。
両方を使う小さな完成課題
SQLで対象月の注文を取得し、Pythonで欠損や合計を検査する課題を設計します。データを動かす許可がない場合は、架空の表だけで実習できます。
公式チュートリアルは無料で読めます。資格を選ぶ場合も、SQL資格とPython資格の対象製品・出題範囲を確かめ、自分の作業と一致する方を優先します。